サブのNotePCには Ubuntuを入れているのですが
18.04LTSで粘っておりました（あんまり使わないし）。
が「20.04.2.0 LTS」がリリースされたようなので
ディストリビューションアップデートしてみました。
しかし、なんだか変（gnome-tweaksでサイドのメニュー
が表示されないとか、Python3 の pillow で
from PIL import ImageGrab
が次のようにエラーになりました。
from PIL import ImageGrab
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3/dist-packages/PIL/ImageGrab.py", line 26, in <module>
raise ImportError("ImageGrab is macOS and Windows only")
ImportError: ImageGrab is macOS and Windows only
え？ ImageGrab は macOS と Windows だけ？？
んん？アップグレード失敗したか と
Ubuntu 20.04.2.0 LTS をクリーンインストールしなおしたのですが
上記、ImageGrabのエラーは変わらず。
どうやら、標準(?)状態の pillow は、ディストリのパッケージに
なっているからのようです(ver 7.0.0~
そこで
sudo apt remove python3-pil
と入力して削除。
それから
pip3 install pillow
として、入れると ver 8.2.0 が入りました。
これで OK
from PIL import ImageGrab
が通ります（使えます）。
めでたし、めでたし。
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Pythonは書きやすい言語ですが、速度が気になる場合がありますよね。
そういう時は Cで書いてモジュールとしてimportするという手が使えます。
参考にさせて頂いたのは↓こちら↓です。
Pythonで読み込んだ画像にフィルタをかけるモジュールをC言語で作った実例なので、とても分かりやすいです（感謝）。
画像処理をする場合、Imageデータの受渡しにはnumpyを使うので
setup.py にはnumpyのincludeファイルの位置を書いておく必要があります。
pip(pip3)でユーザ用に（即ちsudo をつけずに、Gentooの場合は --user 指定で）
numpyをインストールすると、numpy用includeファイルは
~/.local/lib/python3.x/site-packageges/numpy/core/include/
になります。
ここで、3.x は pythonのバージョンで、~ はホームディレクトリです。
管理人は主にGentooを使ってますが、UbuntuやRaspiなどでも
使いたい（ソースを共通にしたい）ので、setup.py を以下のように
追加、変更しました。
ちなみに、Gentooのpythonは3.8、Ubuntu18.04LTS のpythonは3.6 で
RaspberryPiのpythonは3.7です（2021-5-12現在)。
import os # 追加
import sys
import numpy as np # 2021-5-13追加 np.get_include()用
from distutils.core import setup, Extension
# 2021-5-13追記：np.get_include()で済むことが分かったので↓は不要
# ver=str(sys.version_info.major)+'.'+str(sys.version_info.minor) # pythonのversion取得
# include_dirs=[os.environ['HOME']+'/.local/lib/python'+ver+'/site-packages/numpy/core/include']
setup(name='mymodule', version='0.0.1',
ext_modules=[Extension('mymodule', [mymodule.c'],
include_dirs = [np.get_include()])])
これでbuild(make)できたのですが、何やら警告が出ました。
/home/magami/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/
include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:17:2:
警告: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it with "
"#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]
ここまでがマクラ（前置き）で、ここから本題です(^^)。
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PythonのPyAutoGUIで遊んでいるのですが
画面キャプチャーが遅い（時間がかかる）ような気がして
他の方法を探してみました。
すると、Pillow という画像処理モジュールの ImageGrab.grab()でも
画面キャプチャーができることがわかりました。
管理人の環境で、(1080x1080)のキャプチャーを１０回行った結果は
PyAutoGUI
3.5632097721099854
ImageGrab
0.24314117431640625
で（単位は秒です）、圧倒的にImageGrabが高速でした。
PyAutoGUIをImageGrabに置き換える場合の注意点としては
範囲（キャプチャーエリア）指定の方法が少し違うということです。
すなわち
pyautogui.screenshot(region=parea)のpareaは
parea=(左上x0,左上y0, 幅, 高さ) なのですが
ImageGrab.grab(bbox=iarea)のiareaは
iarea(左上x0,左上y0, 右下x1,右下y1) です。
速度比較に使ったプログラムは次のとおりです。
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